Anwendung des Satz von Bayes:⁴ P_K(F1) = 0,8936

E = P_K(F1)·k(F1) + P_K(F2)·k(F2) = 0,8936·400€ + (1-0,8936)·200€ = 378,72€

Bernoullikette:
n = 25; p = P(F1) = 0,7; die Zufallsgröße ist binomialverteilt: B_n,p(k)
B_n,p(X<k)>0,9; weiter mit GTR prgmWarsche:

Es sollten mindestens 20 Ersatzteile eingelagert werden, um mit 90%-iger Wahrscheinlichkeit keine Nachbestellung in Auftrag geben zu müssen.

Folgende Überlegung entspricht dem Zeichnen eines Baumdiagramms: Beim Entnehmen des ersten Bauteils ist es egal (Wahrscheinlichkeit ist 1), welche Maschine dieses herstellte. Beim Zweiten gibt es noch 5 von 6 „günstigen“ Maschinen. Beim Dritten noch 4 von 6 und zuletzt noch 3 von 6. Das führt zur Aussage: Die Wahrscheinlichkeit, das vier unterschiedliche Maschinen die Bauteile produzierten beträgt 0,2778.

Normalverteilung mit μ = 50000 und σ = 10000: Φ_μ,σ(X<45000)